{"id":916,"date":"2022-02-03T08:00:00","date_gmt":"2022-02-03T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/de.venngage.com\/blog\/?p=916"},"modified":"2022-03-03T11:58:31","modified_gmt":"2022-03-03T11:58:31","slug":"datenkompetenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/de.venngage.com\/blog\/datenkompetenz\/","title":{"rendered":"Datenkompetenz f\u00fcr Datenphobiker: 7 Dinge, die Einsteiger wissen m\u00fcssen"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-43217 size-full lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/dataliteracyblogheader.png\" alt=\"data literacy blog header\" width=\"3200\" height=\"1800\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/dataliteracyblogheader.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-43217 size-full\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/dataliteracyblogheader.png\" alt=\"data literacy blog header\" width=\"3200\" height=\"1800\"><\/noscript><\/a><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Daten sind heutzutage ein Teil unseres Lebens, unabh\u00e4ngig davon, in welcher Branche wir arbeiten, wie viel Technologie wir nutzen und wie wir Informationen \u00fcber das Geschehen in unserer Welt erhalten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aber verstehen wir diese Daten vollst\u00e4ndig? Wissen wir au\u00dferdem, wie wir sie am besten nutzen und mit anderen teilen k\u00f6nnen?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Gl\u00fcck, dass es Datenvisualisierungen gibt. Datenvisualisierungen helfen dabei, Zahlen in aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse zu \u00fcbersetzen, die Sie f\u00fcr Ihre Entscheidungen nutzen k\u00f6nnen, selbst wenn Sie immer noch ein wenig datenphobisch sind. Und wenn Sie das sind, sind Sie nicht allein. Obwohl ein <\/span><b>gutes Verst\u00e4ndnis von Daten eine wichtige F\u00e4higkeit am Arbeitsplatz ist, hinken die meisten Unternehmen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">laut <\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/a-data-and-analytics-leaders-guide-to-data-literacy\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gartner hinterher<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um in der Lage zu sein, Datenvisualisierungen zu erstellen und manchmal auch vollst\u00e4ndig zu verstehen, m\u00fcssen wir alle \u00c4ngste, die wir haben, \u00fcberwinden und uns mit Daten besser auskennen. Ich bin beileibe kein Statistiker, aber ich habe festgestellt, dass mein Wissen und meine F\u00e4higkeiten in Bezug auf Daten als Informationsdesigner und Autor bei <\/span><a href=\"https:\/\/venngage.com\/blog\/create\/what-is-an-infographic\"><span style=\"font-weight: 400;\">Venngage Infographics <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">von unsch\u00e4tzbarem Wert sind. <\/span><b>Ich freue mich darauf, einige Grundlagen mit Ihnen zu teilen, damit Sie Ihrem Team helfen k\u00f6nnen, ihre datengesteuerte Entscheidungsfindung und damit ihre Leistung zu steigern.<\/b><\/p>\n<h3><b>Inhaltsverzeichnis:<\/b><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/blog\/datenkompetenz\/#1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Was ist Datenkompetenz?<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/blog\/datenkompetenz\/#2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Warum ist Datenkompetenz wichtig?<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/blog\/datenkompetenz\/#3\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ist es schwer, Datenkompetenz aufzubauen?<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/blog\/datenkompetenz\/#4\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Literacy: 7 Dinge, die Anf\u00e4nger wissen sollten<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/blog\/datenkompetenz\/#5\"><span style=\"font-weight: 400;\">Einfache Vorlagen f\u00fcr den Aufbau von Datenkompetenz<\/span><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"1\"><b>Was ist Datenkompetenz? Eine Definition<\/b><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/user-experience-venn-diagram-fa28792e-720f-4f6e-b6da-8de87aafd6af\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43232 lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/What-is-data-literacy.png\" alt=\"data literacy definition: reading data, working with data, communicating with data.\" width=\"800\" height=\"1035\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/What-is-data-literacy.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43232\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/What-is-data-literacy.png\" alt=\"data literacy definition: reading data, working with data, communicating with data.\" width=\"800\" height=\"1035\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/user-experience-venn-diagram-fa28792e-720f-4f6e-b6da-8de87aafd6af\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><b>Datenkompetenz <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ist die F\u00e4higkeit, Daten zu lesen, mit Daten zu arbeiten und \u00fcber Daten zu kommunizieren, indem man sie in den richtigen Kontext setzt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es geht um mehr als nur um das Verstehen und Arbeiten mit Zahlen, oder um Rechenfertigkeit. Datenkompetenz umfasst das Verstehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Sie Datenquellen und Erfassungsmethoden bewerten<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Welche verschiedenen Anwendungen f\u00fcr einen gegebenen Datensatz sein k\u00f6nnen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Der Wert der Arbeit mit verst\u00e4ndlichen Daten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Verwandt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/blog\/datenvisualisierung\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Was ist Datenvisualisierung? (Definition, Beispiele, Best Practices)&nbsp;<\/span><\/a><\/p>\n<h2 id=\"2\"><b>Warum ist Datenkompetenz wichtig?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datenkompetenz ist wichtig, denn wenn wir Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, k\u00f6nnen wir unsere Ergebnisse auch im gesch\u00e4ftlichen Kontext Verbessern.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">&#8220;Data Literacy&#8221; ist wichtig geworden, f\u00fcr fast jeden. Unternehmen brauchen mehr Menschen mit der F\u00e4higkeit, Daten zu interpretieren, Erkenntnisse zu gewinnen und die richtigen Fragen zu stellen. Dies sind F\u00e4higkeiten, die jeder entwickeln kann, und es gibt jetzt viele M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Einzelpersonen, sich weiterzubilden, und f\u00fcr Unternehmen, sie zu unterst\u00fctzen, F\u00e4higkeiten zu steigern und Ver\u00e4nderungen voranzutreiben. Die Daten selbst sind in der Tat eindeutig: <\/span><\/i><b><i>Datengesteuerte Entscheidungsfindung verbessert die Unternehmensleistung deutlich<\/i><\/b><i><span style=\"font-weight: 400;\">.&#8221;<\/span><\/i><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211; Josh Bersin und Marc Zao-Sanders in der <\/span><\/i><a href=\"https:\/\/hbr.org\/2020\/02\/boost-your-teams-data-literacy\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Harvard Business Review&nbsp;<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Obwohl Datenkompetenz am Arbeitsplatz immer wichtiger wird, <\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/a-data-and-analytics-leaders-guide-to-data-literacy\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">fehlt es den meisten Unternehmen an diesen F\u00e4higkeiten<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Mitarbeiter, die \u00fcber Datenkompetenz <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">verf\u00fcgen, <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">geben mit <\/span><a href=\"https:\/\/www.qlik.com\/us\/bi\/data-literacy\"><span style=\"font-weight: 400;\">h\u00f6herer Wahrscheinlichkeit an, dass <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">sie sehr gut arbeiten. Wenn Sie sich fragen, wie es um Ihre eigenen F\u00e4higkeiten bestellt ist, sehen Sie sich <\/span><a href=\"https:\/\/thedataliteracyproject.org\/assessment\"><span style=\"font-weight: 400;\">diese Bewertung <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">an.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">&#8220;Bis vor kurzem konnten die Leute Daten bei ihrer t\u00e4glichen Arbeit leicht ignorieren. Die &#8216;Gearheads&#8217; und &#8216;Quants&#8217; des Unternehmens waren in spezialisierten Abteilungen isoliert, die Technik k\u00fcmmerte sich um die allt\u00e4glichen Dinge, und die Manager konnten die Vorteile einer verbesserten Datenqualit\u00e4t mit der Einstellung abtun: &#8216;Uns geht es doch gut. Wozu sich die M\u00fche machen? Aber das \u00e4ndert sich jetzt. Das Hauptergebnis meines j\u00fcngsten &#8220;Scans&#8221; des Datenbereichs ist, dass <\/span><\/i><b><i>Angst die Apathie als Feind Nummer eins der Daten abgel\u00f6st hat <\/i><\/b><i><span style=\"font-weight: 400;\">&#8230; Sie k\u00f6nnen eine glaubw\u00fcrdige F\u00fchrungspers\u00f6nlichkeit werden und die Angst vor Daten in Ihrem Team sowie Ihre eigene Angst zerstreuen, indem Sie Ihre F\u00e4higkeiten verbessern und die gesamte Abteilung dazu inspirieren, sich Daten zu eigen zu machen.&#8221;<\/span><\/i><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211; Thomas C. Redman in der <\/span><\/i><a href=\"https:\/\/hbr.org\/2015\/07\/dispel-your-teams-fear-of-data\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Harvard Business Review&nbsp;<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Viele Menschen wollen auch Daten visualisieren und dar\u00fcber kommunizieren (auch in Infografiken), und Datenkompetenz ist entscheidend, um dies gut zu tun. Dieser Bericht zur Finanzprognose enth\u00e4lt beispielsweise Rohdaten, Tabellen und Diagramme. Wenn Sie gut verstehen, was die Daten aussagen, sind Sie besser vorbereitet, um die wichtigsten Erkenntnisse f\u00fcr Ihr Publikum hervorzuheben.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/reports\/modern-financial-projection-report-57f54e4c-a604-4bc8-8c16-874bafb12686\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43558 lazy-loaded\" style=\"border: 2px solid #ddd;\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Modern-Financial-Projection-Report-Template.png\" alt=\"Modern Financial Projection Report Template for Data Literacy\" width=\"800\" height=\"1035\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Modern-Financial-Projection-Report-Template.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43558\" style=\"border: 2px solid #ddd;\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Modern-Financial-Projection-Report-Template.png\" alt=\"Modern Financial Projection Report Template for Data Literacy\" width=\"800\" height=\"1035\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/reports\/modern-financial-projection-report-57f54e4c-a604-4bc8-8c16-874bafb12686\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vielleicht haben Sie begonnen, Daten zu visualisieren, die Sie durch Umfragen gesammelt haben, und m\u00f6chten nun wissen, welche anderen Daten zur Unterst\u00fctzung der Umfrageergebnisse verf\u00fcgbar sind. Oder vielleicht haben Sie bisher nur Daten in Bezug auf aktuelle Kunden betrachtet und m\u00f6chten nun Daten betrachten, die Ihnen helfen k\u00f6nnten, neue Kunden anzusprechen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In diesen beiden und vielen weiteren F\u00e4llen m\u00fcssen Sie Daten sammeln und analysieren, aber Sie werden sie wahrscheinlich auch mit anderen teilen wollen. Das <\/span><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/features\/chart-maker\"><span style=\"font-weight: 400;\">Chart <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Maker-Tool von Venngage ist einfacher zu bedienen als die meisten Datenanalyse- und BI-Plattformen, sodass Sie leicht mit der Visualisierung von <\/span><b>tabellarischen Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">(Daten, die Sie in Tabellen finden) beginnen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/features\/chart-maker\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43233 lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/BarLineChartv2.gif\" alt=\"data literacy\" width=\"800\" height=\"479\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/BarLineChartv2.gif\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43233\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/BarLineChartv2.gif\" alt=\"data literacy\" width=\"800\" height=\"479\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/features\/chart-maker\"><button class=\"btn-cta\"><b>KOSTENLOSES ERSTELLEN BEGINNEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<h2 id=\"3\"><b>Ist es schwer, Datenkompetenz aufzubauen?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn sie so wichtig ist, warum fehlt sie dann am Arbeitsplatz?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Hauptgrund ist, dass die F\u00fchrungskr\u00e4fte selbst nicht \u00fcber diese F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen. Auch die Tatsache, dass datenkundige Mitarbeiter typischerweise in IT- oder BI-Teams isoliert sind, hilft den Kollegen nicht, dieses Know-how zu teilen und zu verbreiten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sicher, manche Leute haben sich noch nicht von dem schrecklichen Matheunterricht in der High School erholt. Sie denken vielleicht, dass sie einfach schlecht in Mathe sind.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Andere sind vielleicht in Ordnung oder sogar gut in Mathe, wollen aber nicht, dass Fehler, die sie machen, zu potenziell enorm sch\u00e4dlichen Konsequenzen f\u00fchren, einschlie\u00dflich eines Reputationsverlusts.<\/span><\/p>\n<p><b>All diese Herausforderungen sind verst\u00e4ndlich, und sie k\u00f6nnen \u00fcberwunden werden<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Viele datenerfahrene Leute tun sich schwer damit, es f\u00fcr Anf\u00e4nger einfach zu halten, daher ist es mein Ziel, Ihnen zu helfen, langsam einige Grundlagen zu erfassen, um einige F\u00e4higkeiten und mehr Vertrauen zu gewinnen.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"4\"><b>7 Dinge, die Anf\u00e4nger \u00fcber Datenkompetenz wissen m\u00fcssen<\/b><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/busting-8-company-culture-myths-fd1d362e-fbe8-4099-8e84-2fa6495460f5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43234 lazy-loaded\" style=\"border: 2 px solid #ddd;\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-Literacy-Infographic.png\" alt=\"Data Literacy 7 things to know\" width=\"800\" height=\"4559\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-Literacy-Infographic.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43234\" style=\"border: 2 px solid #ddd;\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-Literacy-Infographic.png\" alt=\"Data Literacy 7 things to know\" width=\"800\" height=\"4559\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/busting-8-company-culture-myths-fd1d362e-fbe8-4099-8e84-2fa6495460f5\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<h3><b>1. Ungewissheit ist unvermeidlich<\/b><\/h3>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Was? <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">Sie denken vielleicht: <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">&#8220;Ich dachte, bei Daten geht es um harte Fakten und Zahlen.&#8221;<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> Jeder Statistiker wird Ihnen sagen, dass jeder Datensatz unvollst\u00e4ndig ist, dass es in der Statistik eigentlich oft darum geht, Unsicherheitsgrade zu erkl\u00e4ren. Zum Beispiel k\u00f6nnten wir zu 95 % sicher sein, dass unser heutiges Mittagessen mit 87 % bis 91 % Wahrscheinlichkeit super lecker ist.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies ist wichtig zu bedenken, besonders wenn wir Daten kommunizieren. Wenn wir dazu visuelle Darstellungen, wie z. B. Infografiken, verwenden, werden diese wahrscheinlich die Unordnung der Realit\u00e4t verschleiern und unsere Aussagen sachlicher erscheinen lassen. Wir k\u00f6nnen verantwortungsvolle Kommunikatoren sein, indem wir die Daten gut verstehen und, wenn m\u00f6glich, erkl\u00e4ren, was wir noch nicht wissen.<\/span><\/p>\n<p><b>Verwandt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span><a href=\"https:\/\/venngage.com\/blog\/data-visualization-infographic\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Sie Datenvisualisierung in Ihren Infografiken verwenden&nbsp;<\/span><\/a><\/p>\n<h3><b>2. Es gibt verschiedene Arten von Daten<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aufgrund all der Unw\u00e4gbarkeiten, die es abzuw\u00e4gen gilt, kann die <\/span><a href=\"https:\/\/venngage.com\/blog\/data-collection-techniques\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Datenerfassung <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">ein m\u00fchsamer, detaillierter Prozess sein. Wenn Sie sie nicht selbst sammeln, dann ist das Wichtigste zu wissen, dass es verschiedene Arten von Daten gibt, die gesammelt werden k\u00f6nnen, und jede ist f\u00fcr verschiedene Situationen geeignet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie an Daten denken, denken Sie wahrscheinlich an <\/span><b>quantitative Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die auf pr\u00e4zisen Messungen beruhen und oft mit statistischen Methoden analysiert werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quantitative Daten, auch bekannt als <\/span><b>numerische Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, k\u00f6nnen in verschiedenen Formen auftreten.<\/span><\/p>\n<p><b>Diskrete Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">k\u00f6nnen gez\u00e4hlt und in kleinere Gruppen unterteilt werden, wie z. B. die Anzahl der Menschen in einer Menschenmenge. Alternativ dazu existieren <\/span><b>kontinuierliche Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">auf einem Kontinuum, zum Beispiel die L\u00e4nge. Es gibt zwei Arten von kontinuierlichen Daten: <\/span><b>Intervalldaten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">haben keinen echten &#8220;Nullpunkt&#8221;, wie z. B. die Temperatur, w\u00e4hrend <\/span><b>Verh\u00e4ltnisdaten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">einen haben, wie z. B. das Gewicht. Kontinuierliche Daten werden oft in Liniendiagrammen visualisiert, z. B. in Berichten \u00fcber das Gewinnwachstum.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/green-line-chart-0875dcaa-b415-471a-84fb-7baea23a5699\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43597 size-full lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-Literacy-Line-Chart-Template.png\" alt=\"Data Literacy Line Chart Template\" width=\"700\" height=\"700\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-Literacy-Line-Chart-Template.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43597 size-full\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-Literacy-Line-Chart-Template.png\" alt=\"Data Literacy Line Chart Template\" width=\"700\" height=\"700\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/green-line-chart-0875dcaa-b415-471a-84fb-7baea23a5699\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><b>Qualitative Daten hingegen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sind deskriptiv und basieren auf Beobachtungen, die nicht gemessen werden k\u00f6nnen, wie z. B. Geschlecht oder gesprochene Sprache. Die Analyse dieser Art von Daten beinhaltet oft eine Kategorisierung in Themen oder Muster auf der Grundlage von Merkmalen. Qualitative Daten k\u00f6nnen auch als <\/span><b>kategorische Daten bezeichnet werden<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt auch zwei Arten von kategorischen Daten. <\/span><b>Nominale Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">k\u00f6nnen zur Messung von H\u00e4ufigkeiten und Prozents\u00e4tzen verwendet und in einem Torten- oder Balkendiagramm angezeigt werden. Wenn die Daten in eine Art logische Reihenfolge gebracht werden (z. B. Fr\u00fchst\u00fcck, Mittagessen und Abendessen), werden die Daten als <\/span><b>ordinale Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">betrachtet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Manchmal werden sowohl qualitative als auch quantitative Daten gesammelt und analysiert &#8211; dies wird als <\/span><b>gemischte Methoden <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">bezeichnet. Sie k\u00f6nnen gemischt und auf unterschiedliche Weise interpretiert werden, daher kann es sich lohnen, dies zu pr\u00fcfen, wenn Sie diese Art von Datensatz verwenden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">All das bedeutet: Wenn Sie die Art der Daten verstehen, mit denen Sie arbeiten, k\u00f6nnen Sie bestimmen, wie Sie sie am besten kommunizieren, sei es bei der Wahl der Reihenfolge, in der die Daten pr\u00e4sentiert werden sollen, oder bei der Art der Diagramme, mit denen sie visualisiert werden.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe loading=\"lazy\" class=\"lazy-loaded\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/aUk4npRmjL8\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" align=\"center\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-lazy-type=\"iframe\" data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/aUk4npRmjL8\"><\/iframe><noscript><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/aUk4npRmjL8\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" align=\"center\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/noscript><\/p>\n<h3><b>3. Datenquellen sind wichtig<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die meisten, wenn nicht sogar alle der wichtigsten Datenerfassungsmethoden haben Sie wahrscheinlich schon einmal geh\u00f6rt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/venngage.com\/blog\/how-to-make-an-infographic-from-your-poll-and-survey-data-in-4-steps\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Umfragen <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">oder Frageb\u00f6gen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Interviews<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Beobachtungen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Experimente<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Daten von einem Forscher aus erster Hand gesammelt werden, werden sie als <\/span><b>Prim\u00e4rdaten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">bezeichnet. <\/span><b>Sekund\u00e4rdaten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sind Daten, die bereits gesammelt wurden und anderen zur Analyse und Weitergabe zur Verf\u00fcgung gestellt wurden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Chancen stehen gut, dass Sie Sekund\u00e4rdaten verwenden werden. Hier sind einige kurze Fragen, die Sie sich stellen k\u00f6nnen, um sicherzustellen, dass die Daten von hoher Qualit\u00e4t sind:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Stammen die Daten aus einer seri\u00f6sen Quelle? <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">Gibt diese Quelle Informationen dar\u00fcber weiter, wie die Daten gesammelt wurden (dies kann in Dokumenten enthalten sein, die als <\/span><b>Metadaten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">bezeichnet werden)? Mit anderen Worten, sind sie transparent?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Sind sie offen, eingeschr\u00e4nkt oder nicht verf\u00fcgbar? <\/span><\/i><b>Offene oder \u00f6ffentliche Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">k\u00f6nnen von staatlichen Stellen oder zwischenstaatlichen Organisationen zur Verf\u00fcgung gestellt werden, aber einige Daten k\u00f6nnen <\/span><b>eingeschr\u00e4nkt sein<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Die Privatsph\u00e4re ist eine gro\u00dfe Sache, und es gibt viele Gesetze, die die Weitergabe von Daten verhindern, die die Rechte oder die W\u00fcrde von Menschen verletzen k\u00f6nnten.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Ist der Datensatz der richtige f\u00fcr die anstehende Aufgabe?<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> Um dies zu beurteilen, ist logisches, vorsichtiges Denken erforderlich. Wenn ich zum Beispiel etwas \u00fcber Highschool-Sch\u00fcler in Amerika sagen m\u00f6chte, sollte ich sicherstellen, dass ich Daten finden kann, die die vielen jungen Menschen in allen Bundesstaaten repr\u00e4sentieren. Wenn ich das nicht kann, sollte ich angeben, dass ich mich auf Highschool-Sch\u00fcler in New York oder speziell in Buffalo beziehe.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">Sind sie aggregiert und\/oder normalisiert? <\/span><\/i><b>Aggregierte Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">wurden zusammengefasst, sodass Sie keine Merkmale auf individueller Ebene erkennen k\u00f6nnen. Ein g\u00e4ngiges Beispiel sind Daten aus Google Analytics: Sie wissen, wie viele Personen eine bestimmte Webseite besucht haben, und Sie wissen vielleicht sogar, in welchen St\u00e4dten sie leben, aber Sie kennen nicht ihre Namen. <\/span><b>Normalisierte Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">helfen uns, Zahlen zu vergleichen, indem sie eine gemeinsame Skala verwenden. Ein g\u00e4ngiges Beispiel sind die Pro-Kopf-Raten: Es ist weniger aussagekr\u00e4ftig, die Anzahl der Autounf\u00e4lle in den St\u00e4dten Ihres Bundesstaates zu kennen, als zu wissen, ob einige St\u00e4dte eine \u00fcberraschend hohe Anzahl von Unf\u00e4llen haben, wenn man die Gr\u00f6\u00dfe der Bev\u00f6lkerung bedenkt.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sobald Sie die Daten in der Hand haben, sind Sie bereit, sie zu verwenden.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/5-step-cycle-8f3ab343-255e-4d50-b974-2c6dfd040c32\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43235 lazy-loaded\" style=\"border: 2px solid #ddd;\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Working-with-data.png\" alt=\"data literacy working with data\" width=\"800\" height=\"800\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Working-with-data.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43235\" style=\"border: 2px solid #ddd;\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Working-with-data.png\" alt=\"data literacy working with data\" width=\"800\" height=\"800\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/5-step-cycle-8f3ab343-255e-4d50-b974-2c6dfd040c32\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<h3><b>4. Es ist wichtig, die Daten organisiert zu halten<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jetzt denken Sie vielleicht, <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">wow, das ist eine Menge, um den \u00dcberblick zu behalten<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. Die Verwaltung von Daten ist nichts f\u00fcr schwache Nerven. Es erfordert eine Menge Liebe zum Detail und Durchhalteverm\u00f6gen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie mit einem relativ kleinen Datensatz arbeiten, wie z. B. Umfrageantworten, dann k\u00f6nnen Sie wahrscheinlich nur eine oder eine Reihe von Tabellenkalkulationen verwenden.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/general-marketing-60d2221c-beae-4958-98f5-9ff7f77759f4\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43775 size-full lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/3411e2a0-4d66-4382-a2c3-371aa59dc3a5.png\" alt=\"data literacy\" width=\"640\" height=\"640\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/3411e2a0-4d66-4382-a2c3-371aa59dc3a5.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43775 size-full\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/3411e2a0-4d66-4382-a2c3-371aa59dc3a5.png\" alt=\"data literacy\" width=\"640\" height=\"640\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/general-marketing-60d2221c-beae-4958-98f5-9ff7f77759f4\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie \u00f6ffentliche Datens\u00e4tze, wie z. B. Volksz\u00e4hlungsdaten, herunterladen, haben Sie m\u00f6glicherweise mehr auf dem Tisch, als Sie ben\u00f6tigen. Einige Datens\u00e4tze m\u00fcssen m\u00f6glicherweise sogar bereinigt werden, was bedeutet, dass falsche oder doppelte Daten gel\u00f6scht werden m\u00fcssen. Manchmal m\u00fcssen die Daten sogar neu formatiert werden &#8211; wenn z. B. Zahlen von einer Analysesoftware als Text gelesen werden, sind Berechnungen unm\u00f6glich (Text und Zahlen sind unterschiedliche <\/span><b>Feldtypen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datenmanagement kann ein Teamjob sein. Wenn Sie nicht sicher sind, wie Sie Ihre Daten in den Griff bekommen, suchen Sie sich jemanden, der Ihnen helfen kann.<\/span><\/p>\n<h3><b>5. Daten k\u00f6nnen oft viele verschiedene Geschichten erz\u00e4hlen<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie Daten analysieren, suchen Sie im Allgemeinen nach Mustern. Diese Muster k\u00f6nnen eine Geschichte dar\u00fcber erz\u00e4hlen, was passiert ist, oder was am h\u00e4ufigsten vorkommt, oder etwas anderes.<\/span><\/p>\n<p><b>Verwandt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span><a href=\"https:\/\/venngage.com\/blog\/data-storytelling\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie man eine Geschichte mit Daten erz\u00e4hlt (Ein Leitfaden f\u00fcr Anf\u00e4nger)&nbsp;<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei den meisten Mustern geht es um die Beziehungen zwischen zwei oder mehr <\/span><b>Variablen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, d. h. den &#8220;Dingen&#8221;, die gez\u00e4hlt, gemessen oder beschrieben werden. Hier sind ein paar Beispiele:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Leute, die in Bowling-Ligen sind, im Vergleich zu Leuten, die in Tennis-Teams sind<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Lebensmittell\u00e4den in einkommensschwachen Stadtteilen und Lebensmittell\u00e4den in einkommensstarken Stadtteilen (Hinweis: Ortsbezogene oder <\/span><b>geografische Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">beinhalten neben anderen Variablen auch Kartenkoordinaten)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Menschen \u00fcber Katzen denken, im Vergleich zu dem, was sie \u00fcber Hunde denken<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/dogs-vs-cats-comparison-cb75e1dc-4869-4604-9417-96f54cf3cd32\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43600 lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-literacy-dogs-vs-cats-comparison-infographic.png\" alt=\"Data literacy dogs vs cats comparison infographic\" width=\"800\" height=\"1035\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-literacy-dogs-vs-cats-comparison-infographic.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43600\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Data-literacy-dogs-vs-cats-comparison-infographic.png\" alt=\"Data literacy dogs vs cats comparison infographic\" width=\"800\" height=\"1035\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/dogs-vs-cats-comparison-cb75e1dc-4869-4604-9417-96f54cf3cd32\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr jedes dieser Beispiele k\u00f6nnten Sie in den Daten eine Vielzahl von Mustern entdecken. Betrachten wir das zuletzt aufgef\u00fchrte Beispiel. Wenn Sie sich die verschiedenen Gef\u00fchle der Menschen ansehen, k\u00f6nnten Sie entdecken, dass Menschen, die \u00e4lter sind, Katzen mehr m\u00f6gen, oder Menschen mit Kindern Hunde mehr m\u00f6gen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Punkt ist, dass Daten allein nichts aussagen. Nur durch die Analyse k\u00f6nnen Sie beginnen, Erkenntnisse aufzudecken. Und da es Unmengen zu entdecken gibt, lohnt es sich, weiter zu graben und sich nicht mit dem ersten &#8220;Aha-Erlebnis&#8221; zufrieden zu geben. Achten Sie auf Ausrei\u00dfer und Anomalien &#8211; das sind signifikant abweichende Datenpunkte, die auf Fehler in den Daten und\/oder Orte f\u00fcr weitere Untersuchungen und Analysen hinweisen k\u00f6nnen.&nbsp; Seien Sie sich Ihrer kognitiven Voreingenommenheit und <\/span><a href=\"https:\/\/dataliteracy.com\/avoiding-data-pitfalls-free-guide-checklist\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00f6glicher Fallstricke <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">bewusst, w\u00e4hrend Sie Ihre Analyse durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3><b>6. Wenn Sie Ihre Geschichte kennen, teilen Sie sie verantwortungsbewusst<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Erstens: Was hoffen Sie, mit anderen teilen zu k\u00f6nnen?<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Beschreibungen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">der Daten, wie H\u00e4ufigkeiten oder Prozents\u00e4tze<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Verteilungen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">der Daten, wie z. B. Bereiche oder Durchschnittswerte<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Vergleiche <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">in den Daten, wie z. B. Ver\u00e4nderungen im Zeitverlauf oder Korrelationen zwischen Variablen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein weiteres gro\u00dfes Tabu ist es, <\/span><b>Korrelation <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">und <\/span><b>Kausalit\u00e4t <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">in irgendeiner Weise gleichzusetzen. Es mag eine Korrelation zwischen Eiscreme- und Sonnencreme-Verk\u00e4ufen bestehen, aber das bedeutet nicht, dass der Verkauf von mehr Eiscreme zu mehr Sonnencreme f\u00fchrt, es kann bedeuten, dass beide Verk\u00e4ufe ein Ergebnis einer dritten Variable sind, n\u00e4mlich der Jahreszeit.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sobald Sie wissen, was Sie mitteilen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie ein Bild ausw\u00e4hlen, das anderen am besten hilft, die wichtigsten Erkenntnisse zu verstehen.<\/span><\/p>\n<h3><b>7. Sie m\u00fcssen nicht alles wissen<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aber Sie m\u00fcssen weiter lernen! Es gibt viel zu lernen. Wenn Sie also Hilfe dabei brauchen, Priorit\u00e4ten zu setzen, was Sie als Erstes erledigen sollen, ist es super wichtig zu verstehen, wie <\/span><a href=\"https:\/\/venngage.com\/blog\/misleading-graphs\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Daten missbraucht werden k\u00f6nnen, um in die Irre zu f\u00fchren<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Stellen Sie zumindest sicher, dass Sie das nicht tun.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/misleading-graphs-infographic-0b36b9c0-610e-4c84-85d1-2bbc11055013\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43236 lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Misleading-infographic.png\" alt=\"data literacy 5 ways writers use graphs to mislead\" width=\"800\" height=\"4608\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Misleading-infographic.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43236\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/Misleading-infographic.png\" alt=\"data literacy 5 ways writers use graphs to mislead\" width=\"800\" height=\"4608\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/infographics\/misleading-graphs-infographic-0b36b9c0-610e-4c84-85d1-2bbc11055013\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Herzlichen Gl\u00fcckwunsch! Sie sind nun auf dem besten Weg, Ihre Datenphobien zu \u00fcberwinden und mehr Datenkompetenz zu erlangen. Ich hoffe, Sie werden das, was Sie hier gelernt haben, sofort anwenden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">So wie Sie fr\u00fcher am besten lesen lernten, indem Sie B\u00fccher in die Hand nahmen, ist der beste Weg, Ihre Datenkompetenz aufzubauen, die Arbeit mit Daten und deren Austausch mit anderen zu \u00fcben. Wenn Sie das tun, werden Sie schnell den immensen Wert dieser Arbeit erkennen.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"5\"><b>Einfache Datenvisualisierungsvorlagen zum Aufbau Ihrer Datenkompetenz<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie k\u00f6nnen beginnen, indem Sie einige einfache Vorlagen verwenden, um einige Datenvisualisierungen mit Venngage zu erstellen. Hier sind ein paar Vorlagen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/school-pays-c6dcb195-fdec-451c-997d-c6bc42a2e9b6\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-43776 size-full aligncenter lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/schoolingpays.png\" alt=\"data literacy\" width=\"1056\" height=\"816\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/schoolingpays.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-43776 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/schoolingpays.png\" alt=\"data literacy\" width=\"1056\" height=\"816\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/school-pays-c6dcb195-fdec-451c-997d-c6bc42a2e9b6\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><br \/>\n<a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/dark-report-letter--9936343d-0988-4520-abd1-ee4cb98572ce\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43777 size-full lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/downrounds.png\" alt=\"data literacy\" width=\"816\" height=\"1056\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/downrounds.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43777 size-full\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/downrounds.png\" alt=\"data literacy\" width=\"816\" height=\"1056\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/dark-report-letter--9936343d-0988-4520-abd1-ee4cb98572ce\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/modern-economic-policy-editorial-charts-1716914a-b9ec-4b44-a65a-9e58be7a2ceb\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43778 size-full lazy-loaded\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/globaltradepolicy.png\" alt=\"data literacy\" width=\"816\" height=\"1056\" data-lazy-type=\"image\" data-src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/globaltradepolicy.png\"><noscript><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-43778 size-full\" src=\"https:\/\/venngage-wordpress.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/03\/globaltradepolicy.png\" alt=\"data literacy\" width=\"816\" height=\"1056\"><\/noscript><\/a><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/charts\/modern-economic-policy-editorial-charts-1716914a-b9ec-4b44-a65a-9e58be7a2ceb\"><button class=\"btn-cta\"><b>DIESE VORLAGE ERSTELLEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6chten Sie mehr sehen? Sehen Sie sich unsere Vorlagenbibliothek an und erstellen Sie Ihre eigene Infografik kostenlos mit unseren einfach zu bearbeitenden Vorlagen und dem Drag-and-Drop-Editor.<\/span><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/de.venngage.com\/templates\/\"><button class=\"btn-cta\"><b>KOSTENLOSES ERSTELLEN BEGINNEN<\/b><\/button><\/a><\/center><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daten sind heutzutage ein Teil unseres Lebens, unabh\u00e4ngig davon, in welcher Branche wir arbeiten, wie viel Technologie wir nutzen und wie wir Informationen \u00fcber das Geschehen in unserer Welt erhalten. Aber verstehen wir diese Daten vollst\u00e4ndig? Wissen wir au\u00dferdem, wie wir sie am besten nutzen und mit anderen teilen k\u00f6nnen? 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